機械学習と進化的戦略的相互作用によるビデオビットカジノioム AI の強化 - 自己資金による博士号取得

プロジェクトの概要

よりインテリジェントで魅力的な人間のような AI エージェントを作成するための、ビットカジノioム人工知能 (AI) とビットカジノioムテクノロジーに関する現在の研究を調査します。目的は、知識の表現と戦略的意思決定の関係を理解することです
人間のような AI エージェントを実装し、協力と集団的意思決定の精度を測定するためのフレームワークを設計します。このフレームワークの開発には、Unity や Unreal Engine などの有名なビットカジノioムエンジンが使用されます。開発されたフレームワークは、現在の研究を汎用人工知能 (AGI) に拡張するための実験セットアップを提供します
現在の最先端の実装を使用して、提案された方法のパフォーマンスを評価します。ビットカジノioムを超えて、教育などの社会的および科学的課題に対処するために研究活動を拡大する

人工知能の最初の開発では、人間の相手を上回るアルゴリズムを作成することを目的として、チェスや囲碁などのいくつかのビットカジノioムが理想的なテストベッドとして使用されました。同様に、ビデオビットカジノioムは、AI 研究コミュニティでの応用やデータ収集の効率的な方法として、最近人気を集めています。ただし、AI 分野の学術研究のほとんどは、限られた AI 技術がテストされている従来のボードビットカジノioムやカードビットカジノioムに焦点を当てていました。学術研究文献におけるこのギャップを克服するために、このプロジェクト内でビットカジノioム AI 研究のフレームワークが開発されます。

ビットカジノioムフレームワークは機械学習とビットカジノioム理論の要素を統合して、自己認識し、周囲の環境、人間のプレイヤー、そしてプレイヤー同士の間で戦略的に対話できる魅力的な AI エージェントを作成します。この分野で最近使用されている多くのアプローチとアルゴリズムには、ルールのみが入力として利用可能な場合の自己適応モンテカルロ木探索または深層強化学習が含まれます。このプロジェクトでは、集団的意思決定など、さまざまな状況での協力と競争のための人間のような AI を開発するために、知識を表現する効率的な方法を理解することに重点が置かれます。

研究センター

データサイエンス研究センター

エントリー要件

申請者は、コンピューターサイエンス、エンジニアリング、または関連科目において英国上級優等学位 (2:1) または国際的に同等の学位を少なくとも保持している必要があります。応募者は通常修士号を取得していますが、適切な学士号を持つ優れた候補者の応募も考慮します。

C++、C#、および/またはビットカジノioム開発で使用されるその他の関連プログラミング言語での優れたプログラミングスキルと、Unity や Unreal Engine などの 1 つ以上のビットカジノioムエンジンでの実証済みの経験を持っていることが必須の要件です。

留学生も、英語要件を満たす必要がある場合があります。当社について詳しくはこちらをご覧ください。留学生の入学要件。

プロジェクト固有の要件は大学の標準要件と一致している必要があります。

申請方法

ご連絡くださいレオナルド・ステラ博士 (l.stella@derby.ac.uk) まず申請方法の詳細を確認してください。

大学には毎年 4 つの MPhil/PhD プログラムの開始点があります (9 月、1 月、3 月、6 月)。申請はプログラムを開始する少なくとも 3 か月前までに行う必要があります。ビザが必要な場合はさらに時間がかかりますのでご了承ください。

資金

学生による自己資金。博士号の取得に資金を提供するために利用できるさまざまなオプションがあります。

監督者

Mahmoud Shafik、BEng (優等) MSc PhD CEng FHEA MIET MASME

インテリジェントシステムとデジタルテクノロジーにおける大学上級主任研究員メカトロニクス修士課程ディレクター

インテリジェントメカトロニクスシステムの大学の読者

レオナルド・ステラ

コンピュータビットカジノioムプログラミングの講師。

レオナルドステラはコンピュータビットカジノioムプログラミングの講師です。

参考資料

L. Stella および D. Bauso、「不確実な交差阻害シグナル下の複雑なネットワークにおける生物からインスピレーションを得た進化的ダイナミクス」オートマティカ、vol. 100、61-66ページ、2019年

L. Stella と D. Bauso、「対称モデルと非対称モデルにおける生物からインスピレーションを得た進化的ビットカジノioムダイナミクス」IEEE 制御システムレター、vol. 2、いいえ。 3、pp.405-410、2018

Y。 Sun、B. Yuan、T. Zhang、B. Tang、W. Zheng、X. Zhou、「ウォービットカジノioム環境における先験的知識と DQN アルゴリズムに基づくインテリジェントな意思決定の研究と実装」電子機器、vol. 9、いいえ。 10、1668ページ、2020年

Y。 Sun、B. Yuan、Z. Yongliang、Z. Wangwen、X. Qingfeng、T. Bojian、Z. Xianzhong、「DRL および MCTS ベースのインテリジェントラウンドビットカジノioムのアクション戦略とシミュレーションに関する研究」制御、オートメーション、システムの国際ジャーナル、2021 (印刷中)

G.ヤナカキス氏とJ. トゲリウス氏、人工知能とビットカジノioム。スプリンガー、2018年