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2025 年 1 月 9 日
人工知能を使用して鉄道業界に革命を起こすことを目的とした革新的な 3 年間のプロジェクトが、ネットカジノとスペリー鉄道によって開始されました。
Innovate UK の資金提供を受けて、Knowledge Transfer Partnership は、人工知能 (AI) の応用を調査して、線路の亀裂を自動的に検出すると同時に、新しい AI ベースの実践を統合します。
の活用ネットカジノAI の専門知識とスペリーレール広範な業界知識を活かしたこのプロジェクトは、鉄道保守における重大な課題に対処することを目的としています。
アラア・アルゾウビ博士、 の上級講師コンピュータ サイエンスプロジェクトを主導するネットカジノの教授は次のように述べています。
「Sperry Rail は、鉄道健全性ソリューションの世界リーダーです。鉄道表面検査用の高度な AI を開発するという当社のパートナーシップは、イノベーションと強力な産学連携への当社の取り組みを強調しています。
「このプロジェクトは、鉄道検査のニーズを深く理解し、新しい AI テクノロジーを統合し、業界の効率性とインテリジェンスを向上させるユニークな機会を提供します。
「既存の検査方法は効果的ですが、多くの場合、多大な時間と労力を必要とします。最先端の AI モデルを鉄道検査プロトコルと統合することで、この取り組みは、データ分析と予知保全が可能な自動化システムを作成し、誤検出を減らし、サービスの中断を最小限に抑え、鉄道資産の寿命を延ばします。
「また、知識交換のための貴重なプラットフォームも提供し、テクノロジーとその現実世界での応用を前進させるソリューションの開発における学界と産業界のコラボレーションの変革の可能性を示しています。」
データ サイエンスネットカジノの 6 校のうちの 1 つ学術テーマ。
この分野の研究は、 などの外部組織をサポートすることを目的としています。スペリー レールデータに基づいた意思決定を理解し、視覚化し、強化し、パートナー、社会、経済に具体的な利益をもたらします。
Bobby Gilbert 氏、デジタル変革担当シニア ディレクタースペリー レールは言いました:
「ネットカジノと協力して働けることに興奮しています。
「レール欠陥の非破壊検査における当社の専門知識と、高度な AI 開発および大学を通じて得られる知識を組み合わせることで、当社はレール欠陥検出の改善への取り組みを加速する有利な立場にあります。当社のデータ サイエンス チームの戦力を大幅に強化する大学の研究チームの資質に感銘を受けています。
「データ融合の分野で新しい AI を開発することで、既存の AI テクノロジーが大幅に強化されると信じています。」
そのスペリー レールこのプロジェクトは、大学とネットカジノを拠点とする大学間の成功した取り組みに続くブロックデジタル技術検査のためのディープラーニング (DL4EI) では、携帯電話で収集した写真から物体の状態に関するリアルタイムのデータを提供することで、道路業界や鉄道業界の検査プロセスに革命を起こすことを目的としています。