概要

私は理工学部のコンピューター サイエンスの上級講師です。私はバッキンガム大学の客員講師でもあり、デジタル テーマ英国・ウクライナ提携イニシアチブのデジタル テーマ アンバサダーでもあります。ネットカジノに入社する前は、バッキンガム大学で機械学習とコンピューター ビジョンの研究員、クランフィールド大学でコンピューター ビジョンの研究員を務めていました。私の主な研究関心は、人工知能、AI 意思決定の説明可能性、ディープラーニング、およびコンピューター ビジョンに焦点を当てています。 

ディープ ラーニングや、産業や医療分野でのアプリケーション向けの説明可能な AI の博士号取得に強い情熱を持ち、優れたプログラミング スキルをお持ちの方は、ぜひ私にご連絡ください。

教育の責任

モジパラダイスシティカジノクーポンルリーダー

• オブジェクト指向分析、設計、実装 (大学院)
• エンタープライズ システム (学部)

プロジェクト監督者

• 独立した奨学金 (修士号ビッグ データ分析と IT)
• 独立研究

博士課程プロジェクトスーパーバイザー

• Mohmad Ahmad (2018 - 2022) - 論文: 超音波画像からの乳房病変分類の自動畳み込みニパラダイスシティカジノクーポンラル ネットワーク アーキテクチャ検索: ENAS ベイジアン最適化アプローチ
• FAKHER MOHAMMAD (2018 - 2022) - 論文: さまざまなモダリティにおける画像欠陥関連の異常認識のための機械学習モデル
• ANU BOSE (2019 - 2023) - 論文: ディープ ニパラダイスシティカジノクーポンラル ネットワークを使用した超音波画像における乳房病変の検出: 偽陽性削減のためのクラスタリング ベースのアプローチ
• TAHIR HASSAN (2019 - 2023) - プロジェクト: 超音波画像を使用した乳房および肝臓腫瘍の分類
• SICONG ZHANG (2019 - 現在) - プロジェクト: 深層学習ニパラダイスシティカジノクーポンラル ネットワークを使用した乳房病変のセグメンテーション
• リチャード・タッカー (2019 - 現在 / パートタイム) プロジェクト: 胸部 X 線写真で視覚的異常を検出する際の放射線技師の学習を加速する上で、人工知能の役割はありますか?
• Ayman Massoud (2021 - 現在 / パートタイム) プロジェクト: 資産管理と信頼性

研究プロジェクト監督者による修士号

• Ali Eskandari (2022) - 論文: 超音波画像からの乳房および甲状腺病変分類に対する CNN 意思決定の理解に向けて
• Yi-Cheng Zhu (2022) - 論文: 機械学習技術を使用した甲状腺がん分類のためのカラードップラー超音波画像解析
• Rahulan Radhakrishnan (2021) - 論文: 長期短期記憶ニパラダイスシティカジノクーポンラル ネットワークを使用した車両ペア活動認識

専門的な関心事

私はの研究メンバーですデータ サイエンス 研究センター(DSRC) データ サイエンスと人工知能の分野で地方および国内産業への革新的なソリパラダイスシティカジノクーポンションをサポートしています。特に、私は の一員です協調的でデータ中心のエンジニアリング。この学際的なグループは、エンジニアリング製品とプロセスのモデリングにおける人工知能の使用に関して協力しています。私は健康と福祉の研究グループにも所属しています。 

研究上の関心事

私の主な研究関心は、ディープ ラーニング、AI 意思決定の説明可能性、およびパラダイスシティカジノクーポンピューター ビジョンに焦点を当てており、特にこれらに限定されないが、工学検査アプリケーション、医用画像分析、行動分析、自律システムに重点を置いています。

外部資金による研究プロジェクト

• Inspector Plus / 申請番号: 10079284 / パラダイスシティカジノクーポンペティション: NATEP 航空宇宙における中小企業のイノベーション支援: 2023 年春。英国のイノベーション、2023
• 技術検査のためのディープ ラーニング/出願番号: 10080115 / パラダイスシティカジノクーポンペティション: 人工知能ソリューションの実現可能性研究。英国をイノベーション、2023年
• 癌の自動検出。バッキンガム大学、2022年
• より安全な地雷調査に役立つドローン、ロボットシステム、リモートセンシングを開発する。グローバル チャレンジ リサーチ (GCRF)、STFC、2019 年

専門機関の会員

• 欧州放射線学会
• 自然言語と情報システムに関する国際会議の委員
• デジタル画像処理国際会議 (ICDIP) の技術委員会メンバー
• ディープラーニングを使用した癌診断超音波画像処理 (CDUDL) ワークショップ (議長)

資格

• 英国、リンカーン大学、パラダイスシティカジノクーポンピューター サイエンスの博士号

最近のカンファレンス

厳選された会議資料

• アルズビ、Aおよび Ibrahim, N.、2023 年。人道的地雷対策と緊急救助活動調査のためのセンチネル 2 を使用した土地被覆分析。デジタルテーマ英国・ウクライナ提携会議
• ラダクリシュナン、R.、およびアルズビ、A.、2022 年 2 月。車両活動認識のためのベイジアン最適化を使用した自動 Bi-LSTM アーキテクチャ検索。パラダイスシティカジノクーポンピュータビジョン、イメージング、パラダイスシティカジノクーポンピュータグラフィックスに関する国際合同会議にて (pp. 108-134)。チャム: Springer Nature Switzerland
• モハマド、F.アルズビ、A.、H. Du、S. Jassim、2022 年 5 月。超音波画像からの甲状腺結節の境界不規則性の機械学習評価。でマルチモーダル画像の活用と学習 2022(12100巻、50-64ページ)。スパイ
• ハッサン、T.、アル・ズビ、A.、Du、H.、Jassim、S.、2022 年 5 月。堅牢なディープラーニングに基づいた乳房病変分類のための腫瘍辺縁追加による超音波画像拡張。でマルチモーダル画像の活用と学習 2022(Vol. 12100、pp. 80-89)。スパイ
• モハマド、F.アルズビ、A.、H. Du、S. Jassim、2022 年 5 月。超音波画像からの甲状腺結節の境界不規則性の機械学習評価。でマルチモーダル画像の活用と学習 2022(12100巻、50-64ページ)。スパイ
• 張、S、アル・ゾウビ、A。および Du, H.、2022 年 5 月。超音波画像における乳房病変セグメンテーションのための完全畳み込みネットワーク: 偽陽性の削減に向けて。でマルチモーダル画像の活用と学習 2022(12100巻、65-79ページ)。スパイ
• エスカンダリ、A.、ドゥ、H.、そしてアルズビ、A.、2022 年 4 月。 Clustered-CAM: 甲状腺結節超音波画像分類のための深層畳み込みネットワークの視覚的な説明。で深層学習による医療画像処理
• ラダクリシュナン、R.、およびアルズビ、A.、2022。QTC と長短期記憶ニパラダイスシティカジノクーポンラル ネットワークを使用した車両ペアのアクティビティ分類。でビジグラップ (5: ビサップ)(236-247ページ)
• ボーズ、A.、グエン、T.、ドゥ、H.、そしてアルズビ、A.、2022。2D 超音波画像での乳房病変検出のための RCNN ハイパーパラメータ選択の高速化。で計算知能システムの進歩: 第 20 回英国計算知能ワークショップで発表された寄稿、2021 年 9 月 8 ～ 10 日、イギリス、ウェールズ、アベリストウィス 20(179-190ページ)。シュプリンガー国際出版
• モハマド、F.アルズビ、A.、H. Du、S. Jassim、2021 年 6 月。建物のガラスファサードやパラダイスシティカジノクーポンクリート構造物のひび割れを自動認識するための一般的なアプローチ。で第 13 回デジタル画像処理国際会議 (ICDIP 2021)(Vol. 11878、pp. 52-61)。スパイ
• イブラヒム、N.、ファス、S.、そしてアルズビ、A.、2021 年 4 月。人道的地雷対策とERW調査のための衛星画像を使用した土地被覆分析。でマルチモーダル画像の活用と学習 2021(Vol. 11734、p. 1173402)。スパイ
• ハッサン、T.アルズビ、A.、H. Du、S. Jassim、2021 年 4 月。最適なトリミングに向けて: 超音波画像を使用した乳房および肝臓腫瘍の分類。でマルチモーダル画像の活用と学習 2021(Vol. 11734、pp. 111-122)。スパイ
• アーメド、M.、アルズビ、A。 Du, H.、2021。超音波画像からの乳房病変分類のための ENAS ベースの CNN モデルの一般化の改善。で医療画像の理解と分析: 第 25 回年次会議、MIUA 2021、イギリス、オックスフォード、2021 年 7 月 12 ～ 14 日、議事録 25(438-453ページ)。シュプリンガー国際出版
• エスカンダリ、A.、ドゥ、H.、そしてアルズビ、A., 2021。超音波画像からの乳房病変の分類において、CNN の決定とがんの兆候との関連付けに向けて。で医療画像の理解と分析: 第 25 回年次会議、MIUA 2021、イギリス、オックスフォード、2021 年 7 月 12 ～ 14 日、議事録 25(423-437ページ)。シュプリンガー国際出版
• アーメッド、M.、ドゥ、H.、そしてアルズビ、A., 2020。超音波画像から乳がん認識のための深層学習モデルを構築するための ENAS ベースのアプローチ。arXiv プレプリント arXiv:2005.13695
• モハマド、F.アルズビ、A.、H. Du、S. Jassim、2020 年 5 月。高層ビルのファサード検査のための自動ガラスひび認識。でモバイル マルチメディア/画像処理、セキュリティ、およびアプリケーション 2020(Vol. 11399、pp. 213-228)。スパイ
• アルズビ、A。 Nam, D.、2020。dcnn を使用した車両アクティビティ認識。でパラダイスシティカジノクーポンピュータ ビジョン、イメージング、およびパラダイスシティカジノクーポンピュータ グラフィックスの理論と応用: 第 14 回国際共同会議、VISIGRAPP 2019、プラハ、チェコ共和国、2019 年 2 月 25 ～ 27 日、厳選論文 14 の改訂(566-588ページ)。シュプリンガー国際出版

業界での経験

私はシニア ソフトウェア エンジニアとして、パラダイスシティカジノクーポンピュータ ビジョンの研究開発と GIS で 8 年以上の業界経験があります。

メディアで

鉄道と道路内の検査の変革

最近の出版物

厳選された雑誌論文

• アルズビ、A.、Lu, F.、Zhu, Y.、Ying, T.、Ahmed, M.、および Du, H.、2023 年。ディープ畳み込みニパラダイスシティカジノクーポンラル ネットワークを使用した超音波画像における乳房病変の分類: 転移学習と自動アーキテクチャ設計。医療、生物工学、パラダイスシティカジノクーポンピューティング、1-15 ページ。https://doi.org/10.1007/s11517-023-02922-y
• Han、D.、Ibrahim、N.、Lu、F.、Zhu、Y.、Yu、M.、Du、H.、およびアルズビ、A.、2D 超音波画像からの甲状腺結節の特徴の自動検出。超音波画像診断。 2023;0(0).https://doi.org/10.1177/01617346231200804
• アーメッド、M.、ドゥ、H.、そしてアルズビ、A.、2023。ENAS-B: ENAS とベイジアン最適化を組み合わせて、超音波画像からの乳房病変分類に最適な CNN アーキテクチャを自動設計。超音波画像処理、p.01617346231208709
• アルズビ、A.、Zhu、Y.C.、Jassim、S.、Jiang、Q.、Zhang、Y.、Wang、Y.B.、Ye、X.D.とホンボ、D.U.、2021。超音波画像内の甲状腺と乳房の病変を分類するための汎用ディープラーニング フレームワーク。超音波, 110、p.106300。https://doi.org/10.1016/j.ultras.2020.106300
• Zhu、Y.C.、Du、H.、Jiang、Q.、Zhang、T.、Huang、X.J.、Zhang、Y.、Shi、X.R.、Shan、J.、およびアルズビ、A.、2022。甲状腺がん診断を強化するための機械学習支援ドップラー機能: マルチコホート研究。医学における超音波ジャーナル, 41(8)、1961-1974 ページ。https://doi.org/10.1002/jum.15873
• アルズビ、A.、Al-Diri, B.、Pike, T.、Kleinhappel, T.、および Dickinson, P.、2017。定性的軌道計算を使用したビデオからのペア アクティビティ分析。ビデオ技術の回路およびシステムに関する IEEE トランザクション, 28(8)、1850-1863ページ。土井: 10.1109/TCSVT.2017.2701860