概要

私は応用機械学習と大規模グラフのグラフマイニングに興味があります。私は、多様なエンティティ間のさまざまな相互作用を発見し、グラフベースのモデルを介してこれらの相互作用をモデル化することに焦点を当てています。最後に、機械学習とグラフ データ マイニング技術を通じて、これらの大規模なグラフから興味深い隠されたパターンを抽出します。

論文のタイトル

反復的な意思決定のための高性能グラフ融合フレームワーク。 

資格

• 慶煕大学、韓国、グラフ データ マイニング、工学修士