ネットカジノの平等に対するリスク

大学は、Office for Students (OfS) APP データ ダッシュボード、OfS 機会均等リスク レジスタ (EORR)、UCAS サイクル終了データ、大学独自の内部データ ソース、およびネットカジノおよびネットカジノシャー優先 PEIA 委員会によって設定された優先順位を使用してパフォーマンスの評価を完了することにより、機会均等に対するリスクを特定しました。大学の業績評価は付録 A に記載されています。

大学のリスクに関する主要な兆候は、セクション 4 に記載されている介入戦略の開発に役立つように、OfS EORR に対してマッピングされました。

リスク 1 の兆候:ネットカジノシティとネットカジノシャーは、キー ステージ 2 (KS2) とキー ステージ 4 (KS4) の終了時の生徒の成績がイングランドで最も低く、初等レベルと中等教育レベルの両方で成績不振が続いている地域です。

• 証拠（付録 B を参照）と、地域の教育環境全体および PEIA 理事会とのこれまでの取り組みから得られた経験は、このリスクの兆候が OfS EORR リスク 1、2、および 3 に関連していることを示しています。

リスク 2 の兆候:黒人の学生は、他の民族グループの学生に比べてコースへの参加が提供される可能性が低くなります。

• このリスクの根底にある理由についてさらに詳細な評価が必要であると認識されていますが、一見すると、このリスクの兆候はOfS EORRリスク4に関連しています。

リスク 3 の兆候:有色人種の生徒、精神的健康状態を明らかにしている生徒、および以前に無料の学校給食を受けていた生徒は、1 年目以降に勉強を続ける可能性が低くなります。

リスク 4 の兆候:有色人種の生徒と、以前に無料の学校給食を受けていた生徒は、ファーストクラスを授与される可能性が低くなります(1^st) または上級 2 級 (2:1) の学位。

• これらのリスクの兆候と、OfS EORR に含まれるいくつかのリスクの間には、高度な交差性があります。たとえば、OfS EORR リスク 8 は、精神的健康状態を抱える生徒に最も明白に影響を及ぼしますが、経済的プレッシャー (OfS EORR リスク 10) や個人的なサポートの不足 (OfS EORR リスク 7) と共存する場合、悪化要因が他の生徒の成功に影響を与える可能性があります。大学のアプローチはこの複雑さを認識しており、セクション 5 に記載されているプロバイダー全体のアプローチは、コース上の各リスク (OfS EORR リスク 6 ～ 11) に対処することを目指しています。

リスク 5 の兆候:アジアの学生は学業を終えた後、高度な技術を要する職に就いたり、さらに高レベルの学習に進む可能性が低くなります。

• OfS EORR リスク 11 にある程度共依存していますが、このリスクの兆候は OfS EORR リスク 12 に最もよく対応しています。